交付成果
- 知识分类框架
- 知识清洗与结构化规则
- RAG问答原型
- 知识更新机制
- 应用场景建议
适合对象
- 资料分散的成长型企业
- 客服和培训压力大的企业
- 希望沉淀专家经验的服务机构
企业面临什么问题
企业知识常常掌握在少数人手里，资料版本多、查找慢、复用难。AI工具可以提高检索与问答效率，但前提是知识结构清楚、来源可信、更新机制稳定。
我们怎么解决
深创学院帮助企业建立知识分类、内容清洗标准和应用场景，把资料转化为可沉淀、可复用、可追溯的知识单元，并设计面向培训、客服、销售和管理的应用入口。
服务流程
- 明确知识库使用对象和核心问题。
- 收集制度、产品、课程、案例和FAQ资料。
- 建立知识分类、标签和引用规范。
- 搭建RAG问答原型。
- 制定持续更新和质量评估机制。
常见问题
AI知识库是否等于把资料上传给大模型？
不是。企业AI知识库需要资料清洗、分类、权限、引用来源和更新机制，才能稳定支撑问答和业务应用。
哪些资料适合进入知识库？
制度流程、产品说明、课程资料、FAQ、案例复盘、服务手册和专家观点都适合进入知识库。